【世界说】美媒：美执法机构依赖技术导致错误抓捕 有色人种被误识可能性高于白人100倍******

　　中国日报网1月4日电 据美联社3日报道，日前美国路易斯安那州执法部门因使用面部识别技术，导致一名乔治亚州男子被误认为是逃犯而被捕，律师表示，案件再次引起人们对数码工具使用中的种族差异的关注。

　　据《泰晤士—皮卡尤恩报》/《新奥尔良倡导者报》报道，28岁的黑人男子兰德尔·里德（Randall Reid）于2022年11月底在佐治亚州迪卡尔布县被捕入狱。他的律师汤米·卡洛杰罗（Tommy Calogero）说，执法部门错误地将里德与发生在杰斐逊教区和巴吞鲁日的钱包盗窃案联系起来。里德于11月25日被捕，12月1日被释放。他的被捕引起了人们对该技术新的关注，批评人士认为，这项技术导致有色人种的误认率高于白人。

　　“他们告诉我，我有一张杰斐逊教区的逮捕令。我说，‘杰斐逊教区是什么?’”里德说。“我从未去过路易斯安那州。然后他们告诉我这是偷窃罪。但我不仅没去过路易斯安那州，也没有偷东西。”

　　据《纽约时报》报道，法庭记录显示，巴吞鲁日警察局的一名探员根据杰斐逊教区警长办公室对里德的识别，得到逮捕令，指控里德是同一周另一起奢侈钱包盗窃案的三名嫌疑人之一。杰斐逊警长乔·洛平托（Joe Lopinto）办公室未对此案及该机构对面部识别的使用等相关问题作出回应。

　　里德的案件再次引起了人们对路易斯安那州和其他地方使用面部识别工具的关注。执法部门使用面部扫描和人工智能辅助面部识别软件在美国引起了激烈的争论，并与关于种族不平等的对话交织在一起。一些研究表明，该技术更有可能错误识别黑人和其他有色人种，而不是白人，从而导致错误逮捕。

　　皮尤研究中心2022年的一份报告发现，66%的美国成年人表示，他们认为面部识别技术用于监控黑人和西班牙裔社区的频率将远高于其他社区。另据华盛顿邮报此类报道，在2019年美国的一项联邦研究中被测试的几个算法的结果显示，与白人相比，误识别黑人或亚洲人面孔的可能性高达100倍。

　　一些人认为，面部识别技术应该只用于为警察提供线索，而不是作为唯一的证据，而且警察不应过分依赖其结果，也不应将其应用于所有低级别犯罪。还有批评人士认为，那些过分信任系统结果的官员——或者像研究人员在一些警察部门发现的证据那样，为了获得更好的结果而改变搜索图像，最终可能会把举证的责任推给无辜的人，他们可能不会被告知逮捕他们时使用了什么调查手段。

　　（编译：马芮 编辑：韩鹤）

持续风暴已致美国加州18人死亡******

　　中新社旧金山1月11日电 美国媒体当地时间11日报道称，近期持续在美国加州肆虐的冬季风暴已致18人死亡。

　　美国有线电视新闻网11日报道称，过去两个星期，加州有至少18人死于风暴。加州州长紧急服务办公室发言人布莱恩·弗格森当日表示，这是该州历史上最致命的灾难之一。

　　最近发现的受害者是一名43岁女性，索诺玛县治安官办公室在社交平台上说，潜水员11日从该县路边一辆被洪水淹没的汽车内找到其遗体，当时水深在8英尺(约2.4米)到10英尺(约3米)之间。在圣路易斯-奥比斯波县，救援人员正在寻找一名5岁的儿童，他9日早上被洪水从一辆卡车上冲走。

　　美联社11日援引弗格森的话称，目前，加州50%以上的县被宣布为灾区，所需重建资金可能超过10亿美元。北加州圣克鲁斯县发言人杰森·霍平说，该县有136所房屋遭到严重破坏，其中5所已无法维修。萨克拉门托市公共工程部发言人加比·米勒11日说，估计当地有大约1000棵树在近日的风暴中倒下。旧金山公共工程部政策和传播主管雷切尔·戈登称，该部门记录了大约1300起与树木有关的意外事件。

　　加州副州长埃莱妮·库纳拉基斯11日说，过去两个星期，加州遭遇了6场风暴，这通常是该州全年的风暴数量。据美国国家气象局称，旧金山、奥克兰、圣巴巴拉等地近期的降雨量已经达到当地平时全年降雨量的50%至70%。

　　11日，加州约有500万人处于洪水预警之中。在接下来的10天内，预计还会有4场“大气河流”袭击该州。(完)